A análise preditiva é o processo de usar técnicas estatísticas e de aprendizado de máquina para analisar dados históricos e identificar padrões que possam ser usados para fazer previsões sobre eventos futuros ou comportamentos de um determinado sistema ou fenômeno.

Essa técnica utiliza um conjunto de dados históricos e, com base neles, cria um modelo estatístico que pode ser usado para fazer previsões sobre o futuro. Esses modelos são criados usando algoritmos de aprendizado de máquina, que são capazes de identificar padrões nos dados e usá-los para prever resultados futuros.

A análise preditiva é amplamente utilizada em várias áreas, incluindo finanças, saúde, marketing e varejo. Por exemplo, os bancos usam análise preditiva para avaliar o risco de crédito de um cliente e prever a probabilidade de inadimplência. Na área da saúde, a análise preditiva pode ser usada para prever a probabilidade de um paciente desenvolver uma determinada condição com base em seus registros médicos e histórico familiar.

Para realizar a análise preditiva, é necessário ter um conjunto de dados de alta qualidade e um modelo estatístico ou de aprendizado de máquina bem treinado. O modelo é então usado para prever o comportamento ou o resultado futuro com base nas entradas de dados fornecidas. A análise preditiva é uma técnica poderosa que pode ajudar as empresas e organizações a tomar decisões informadas e a prever tendências futuras.