Mineração de dados é o processo de extrair informações úteis e padrões significativos a partir de grandes conjuntos de dados. Isso envolve o uso de técnicas de análise de dados, como algoritmos de aprendizado de máquina, para examinar grandes quantidades de dados brutos e identificar padrões, tendências e correlações entre diferentes variáveis.

Os dados podem ser coletados de diversas fontes, como bancos de dados corporativos, arquivos de log, redes sociais, sensores e dispositivos móveis. O objetivo da mineração de dados é descobrir informações valiosas que possam ser usadas para tomada de decisões estratégicas, previsões de negócios, identificação de fraudes, segmentação de clientes e muito mais.

Para realizar a mineração de dados, é necessário ter habilidades em programação, estatística e aprendizado de máquina, além de compreender as características dos dados e as técnicas de análise adequadas para cada tipo de problema. A mineração de dados é uma área de grande importância atualmente, especialmente com o crescimento exponencial da quantidade de dados disponíveis em diversas áreas, como finanças, marketing, saúde, entre outras.