A modelagem estatística é uma técnica usada para descrever e analisar dados observados com o objetivo de entender e explicar padrões e relações entre as variáveis ​​de interesse. Ela envolve a construção de modelos matemáticos que representam o comportamento dos dados em estudo e a utilização de técnicas estatísticas para ajustar esses modelos aos dados.

A modelagem estatística é amplamente utilizada em áreas como ciências sociais, biologia, medicina, engenharia, finanças e negócios para estudar e prever o comportamento de sistemas complexos. Os modelos estatísticos podem ser usados ​​para fazer previsões sobre o futuro com base em dados históricos, identificar padrões e tendências nos dados e ajudar a explicar as relações entre as variáveis ​​em estudo.

Existem diferentes tipos de modelos estatísticos, incluindo modelos de regressão, modelos de séries temporais, modelos de análise de variância e modelos de análise multivariada. Cada tipo de modelo é adequado para diferentes tipos de dados e questões de pesquisa. A escolha do modelo adequado é fundamental para obter resultados precisos e confiáveis ​​na modelagem estatística.