Ferramentas de visualização de dados é um termo que não conhecíamos há cerca de uma década. Mas os dados sempre estiveram lá, muito antes de sabermos quão inteligentemente poderíamos utilizá-los para prever o futuro.

Você se lembra de inserir seus dados pessoais em sites, megalojas e plataformas sociais? Com que frequência devemos ter inserido nosso endereço de e-mail ou número de contato on-line?

Recebemos mais de cem e-mails por dia de várias empresas! Esse é apenas um tipo de dados do usuário de que estamos falando. Nossa pegada digital é vividamente visível nos bancos de dados das empresas com base nos quais recebemos informações que nos interessam.

Estamos perto de 8 bilhões de pessoas neste planeta, e é impossível imaginar os dados que todos devemos ter compartilhado online.

Então, como é possível segregar os dados com base nos interesses dos consumidores, idade, profissões e muitos desses filtros?

É aí que entram as ferramentas de visualização de dados!

O que são ferramentas de visualização de dados?

Bem, vamos abordar o elefante na sala. Se eu souber, qual desses dois você escolheria para entender os dados?

Se você disse o último, eu estou com você, e se você escolheu a primeira imagem, bem, você tem o meu respeito!

As ferramentas de visualização de dados ajudam você a ver e estudar melhor seus dados.

Você poderá definir e tirar conclusões dos dados existentes que sempre estiveram lá armazenados em algum banco de dados, mas agora parecem simples.

Eventualmente, ele também levará você a encontrar padrões no comportamento do usuário que o ajudarão a prever o futuro!

Aqui estão nossas principais escolhas selecionadas apenas para você decidir sobre uma ferramenta de visualização de dados para sua organização.

1. Tableau

O Tableau é uma ferramenta de visualização de dados bem conhecida entre os profissionais de ciência de dados por dois motivos fundamentais

  1. muito fácil de usar
  2. uma ferramenta potente

Ele fornece várias opções para visualizar seus dados, de gráficos de pizza e gráficos a histogramas.

Uma infinidade de empresas utilizam essa ferramenta para seus negócios. Sua clientela inclui

  • Nike
  • Poços Fargo
  • O New York Times
  • Skype

Veja um exemplo de análise de dados realizada no Tableau:

Tableau Dashboard

Recursos do Tableau

Vejamos alguns dos recursos mais interessantes.

1. Fácil de usar

Ele fornece uma interface extremamente amigável e poderosa para seus usuários.

2. Altamente colaborativo

A plataforma é altamente colaborativa quando se trata de trabalhar com uma equipe em um relatório ou análise de dados.

3. Integração

A integração com vários bancos de dados é fácil; Buscar dados de várias fontes não é um problema.

4. Várias fontes de dados

Equipado para lidar com vários tipos de dados provenientes de diferentes fontes.

5. Grande apoio da comunidade

Ele é usado por muitas pessoas e organizações em todo o mundo, então o apoio da comunidade é enorme.

Ele vem com duas opções; um é público e acessível, e outro é baseado em assinatura. Se você optar por uma versão gratuita, sua análise de dados pode ser visualizada por qualquer pessoa na Internet.

A assinatura do software começa em US$ 70/usuário/mês que mantém seus dados e análise de dados privados.

Quando os dados são enormes e complexos demais para serem compreendidos, é aconselhável usar o Tableau.

Ele vem com uma vasta literatura de bibliotecas de vídeo para entender melhor a usabilidade da plataforma. Isso permite que os usuários utilizem todos os tipos de recursos para aperfeiçoar suas análises.

2. QlikView

Ao contrário da maioria das ferramentas de visualização de dados, o QlikView é uma plataforma de descoberta de dados e uma ferramenta de visualização de dados que permite que os usuários tomem decisões precisas, e mais rápidas.

O QlikView fornece uma interface elegante e fácil de usar que permite aos usuários importar e integrar dados de qualquer lugar, seja uma planilha ou um banco de dados, sem escrever uma única linha de código!

Começando de empresas a pequenas empresas, o QlikView é uma ferramenta de visualização de dados para

  • TCS
  • Cientes
  • Red Hat
  • Mercedes Benz

Veja um exemplo de análise de dados realizada no QlikView:

Recursos do QlikView

Abaixo estão algumas de suas características mais interessantes.

1. Associações de dados

Quando um usuário insere e integra dados na plataforma, o QlikView reconhece associações de dados automaticamente.

2. Painéis avançados

Ele fornece painéis altamente interativos e avançados para uma melhor experiência do usuário.

3. Renderização rápida

Consideravelmente a velocidade de carregamento mais rápida, mesmo quando milhões de instâncias estão associadas.

4. Fácil de compartilhar 

Os painéis do QlikView facilitam o compartilhamento e a colaboração em relatórios para mais de um membro da equipe.

O modelo básico de precificação começa em US$ 30/usuário/mês. O preço corporativo é considerado o mais caro entre as principais ferramentas de visualização de dados.

O QlikView é uma escolha perfeita para qualquer empresa que lida com várias verticais em diferentes escalas.

O QlikView é, sem dúvida, a melhor escolha se você quiser ter todos os recursos em um só lugar, ou seja, descoberta de dados, visualização de dados e colaboração em suas descobertas.

3. Microsoft Power BI

Se você estiver interessado em fazer análise preditiva, análise de autoatendimento ou qualquer coisa relacionada a business intelligence, o Microsoft Power BI é a ferramenta de visualização de dados certa.

Ele é desenvolvido e suportado pela Microsoft. O Power BI vem com uma interface simples e elegante baseada na Web, mas tem todo o potencial para competir com as outras ferramentas de visualização de dados em termos de recursos!

O Microsoft Power BI também fornece suporte a aplicativos móveis Android que o QlikView não oferece.

O Microsoft Power BI é usado por

  • EY
  • Wipro
  • Deloitte
  • Vale
  • Capgemini

Muitas outras empresas, de médias a grandes, usam o Microsoft Power BI.

Aqui está um exemplo de análise de dados realizada no Microsoft Power BI:

Recursos do Microsoft Power BI

Vamos ver algumas informações sobre seus recursos.

1. Versão básica 

O Microsoft Power BI fornece a versão básica gratuitamente para permitir que os usuários explorem e joguem com os recursos.

2. Painéis interativos 

Ele permite que os usuários verifiquem dados em tempo real por meio de painéis interativos, o que leva os usuários a criar análises de dados precisas.

3. Integração de API

A integração de API simples é suficiente para incorporar o Power BI em todos os tipos de aplicativos.

4. Suporte multiplataforma 

O Microsoft Power BI fornece suporte em todas as plataformas, como desktop, Web e Mobile.

5. Integrações 

Ele fornece integrações com o Google Analytics, MailChimp, Office 365 e outros aplicativos essenciais para a facilidade dos usuários.

O Microsoft Power BI oferece uma versão básica gratuita, e o plano pago com várias integrações e recursos começa em US$ 9.99/usuário/mês.

Quando você precisa integrar dados de diferentes verticais e criar uma coleção de elementos visuais, é uma ótima ferramenta para executar relatórios e insights de superfície com base nos dados fornecidos.

4 Looker

Looker studio

A Looker é uma plataforma de análise de dados baseada na nuvem que permite aos usuários conectar-se a várias fontes de dados, criar visualizações interativas e compartilhar insights com outras pessoas em suas organizações. A consultoria da Scaledata vai ajudar a sua empresa a aproveitar ao máximo a plataforma, trabalhando com a equipe para criar soluções personalizadas para suas necessidades específicas de análise de dados.

Com a nossa consultoria em Looker, você pode incluir uma variedade de serviços, como:

  • Análise das necessidades de dados da empresa e criação de soluções personalizadas para coleta, processamento e análise de dados.
  • Criação de visualizações personalizadas para a empresa, que atendam às necessidades específicas de análise de dados.
  • Treinamento e suporte para a equipe da empresa, para ajudá-los a aprender a usar a plataforma de forma eficaz e obter insights valiosos a partir dos dados.
  • Desenvolvimento de soluções avançadas de análise de dados, como modelos de previsão e machine learning, para ajudar a empresa a tomar decisões mais informadas e estratégicas.
  • Configuração de sistemas de segurança e governança de dados para garantir que os dados sejam armazenados e usados de maneira segura e de acordo com as políticas e regulamentações relevantes.

Em resumo

As empresas lidam com uma quantidade esmagadora de dados diariamente. Embora muitas opções estejam disponíveis, optar pela ferramenta mais potente e equipada não resolverá o problema todas as vezes.

Você deve selecionar a ferramenta de visualização de dados mais adequada para você e sua empresa.

Selecionar e trabalhar na ferramenta certa ajudará os profissionais de ciência de dados a obter uma perspectiva melhor sobre as entregas e ajudá-los a obter resultados precisos.

Nós da Scaledata usamos dados multidimensionais para prever e se preparar para o futuro, e também ajudamos nossos clientes a fazê-lo.

Vamos sentar na pilha de papéis e planilhas para assistir às maravilhas que os painéis de visualização de dados desvendam!