Desvende o poder dos dados: Domine o Power BI e transforme insights em resultado!

Um dos principais benefícios do treinamento em Power BI é capacitar os profissionais a transformarem dados brutos em insights.

Com o Power BI, é possível coletar dados de várias fontes, como bancos de dados, planilhas, serviços em nuvem e até mesmo redes sociais. Os participantes do treinamento aprenderão a realizar transformações, modelagem e limpeza de dados para criar um modelo eficiente.

Temos experiência suficiente para capacitar sua equipe para aproveitar ao máximo essa poderosa ferramenta de visualização e análise de dados. Aqui estão algumas razões pelas quais você deve considerar nosso serviço de treinamento em Power BI:

Visualização de dados avançada:

O Power BI oferece uma ampla variedade de opções de visualização de dados, como gráficos interativos, tabelas dinâmicas, mapas e medidores. Isso permite que você apresente seus dados de forma atraente e compreensível, facilitando a identificação de padrões, tendências e insights valiosos.

Conectividade com várias fontes de dados:

Conectar-se a diversas fontes de dados, como bancos de dados, planilhas, serviços em nuvem (como o Azure) e até mesmo redes sociais. Isso possibilita a obtenção de dados em tempo real e a criação de relatórios e dashboards atualizados.

Transformação e modelagem de dados:

Com o Power BI, é possível realizar transformações e modelagem de dados de maneira intuitiva. Isso inclui a limpeza, formatação, combinação e agregação de dados para obter um modelo de dados eficiente e coerente.

Análise avançada:

O Power BI oferece recursos avançados de análise, como a criação de medidas personalizadas e o uso de expressões DAX (Data Analysis Expressions). Isso permite realizar cálculos complexos, criar métricas personalizadas e obter insights mais profundos dos dados.

Colaboração em tempo real:

Compartilhe relatórios e dashboards com outras pessoas e colabore em tempo real. Os usuários podem trabalhar nos mesmos relatórios simultaneamente, visualizar atualizações em tempo real e trocar ideias de maneira eficiente.

Segurança e governança de dados:

Recursos de segurança avançados para proteger seus dados e relatórios. É possível definir níveis de acesso, gerenciar permissões e controlar quem pode ver, editar ou compartilhar informações.

Integração com outras ferramentas da Microsoft:

Integre perfeitamente a outras ferramentas e serviços da Microsoft, como o Excel, Azure, SQL Server e Office 365. Isso permite uma experiência de trabalho contínua e facilita a importação de dados de várias fontes.

Consultoria e treinamento em Power BI

A visualização de dados é um ponto forte do Power BI. Durante o treinamento, os participantes aprenderão a criar dashboards e relatórios interativos e atraentes, que fornecem uma visão clara dos dados. Com uma ampla variedade de visualizações disponíveis, como gráficos, tabelas dinâmicas, mapas e medidores, o Power BI permite que os usuários transmitam informações complexas de maneira intuitiva.

Não perca a oportunidade de capacitar sua equipe com o conhecimento necessário para aproveitar todo o potencial do Power BI. Entre em contato conosco hoje mesmo para discutir suas necessidades específicas e criar um programa de treinamento personalizado para sua empresa.

  • Nossos treinamentos são projetados para fornecer um conhecimento abrangente do Power BI.

  • Ao dominar o Power BI, sua equipe será capaz de criar relatórios e painéis mais eficientes e visualmente atraentes.

  • você aprenderá a transformar dados brutos em insights acionáveis. Aprenda a criar visualizações impactantes.

  • Nossos treinamentos são adaptados às necessidades específicas da sua empresa.

  • Nossa parceria não se limita ao treinamento inicial. Estamos aqui para apoiar sua equipe mesmo após o término do programa.

  • Como cliente do nosso serviço de treinamento, você terá acesso a materiais didáticos exclusivos.

Grade para o nosso treinamento em Power BI

Projetado para familiarizar os participantes com o Power BI e suas principais características. Durante essa parte do curso, abordaremos os seguintes tópicos:

1.1 Visão geral do Power BI:

  • Apresentação do Power BI como uma ferramenta poderosa de visualização e análise de dados.
  • Exploração das vantagens e benefícios do uso do Power BI em um ambiente empresarial.
  • Compreensão da arquitetura do Power BI e como ele se encaixa no ecossistema de dados da organização.

1.2 Componentes do Power BI:

  • Explicação das diferentes partes do Power BI, incluindo o Power BI Desktop, Power BI Service e Power BI Mobile.
  • Compreensão das funcionalidades e recursos exclusivos de cada componente.
  • Discussão sobre as opções de implantação e como escolher a melhor opção para as necessidades da organização.

1.3 Conexão a diferentes fontes de dados:

  • Demonstrações práticas de como conectar o Power BI a diversas fontes de dados, como bancos de dados relacionais, arquivos CSV, Excel, serviços na nuvem, entre outros.
  • Explicação das opções de importação de dados, incluindo importação direta, importação programada e streaming de dados em tempo real.

1.4 Preparação de dados:

  • Exploração das etapas de pré-processamento de dados no Power BI.
  • Demonstração de como transformar e limpar os dados importados.
  • Discussão sobre técnicas de modelagem de dados, incluindo relacionamentos entre tabelas e criação de hierarquias.

1.5 Visão geral da interface do Power BI Desktop:

  • Apresentação da interface do Power BI Desktop e suas principais áreas de trabalho.
  • Navegação pelas diferentes guias e painéis.
  • Demonstração das opções de configuração e personalização da interface.

O objetivo é garantir que todos tenham uma compreensão sólida dos conceitos básicos do Power BI e estejam prontos para avançar para tópicos mais avançados.

Uma parte essencial do treinamento em Power BI, onde os participantes aprenderão a importar, transformar e modelar dados para criar modelos robustos e eficientes. Abaixo está uma descrição detalhada do que será abordado nesse tópico:

2.1 Importação de dados no Power BI:

  • Explicação das diferentes opções de importação de dados disponíveis no Power BI, como importação de arquivos locais, conexão a bancos de dados e acesso a serviços na nuvem.
  • Demonstração passo a passo de como importar dados de diferentes fontes, incluindo planilhas do Excel, bancos de dados SQL e arquivos CSV.

2.2 Transformação e limpeza de dados:

  • Apresentação das etapas de transformação de dados, incluindo filtragem, remoção de linhas duplicadas, preenchimento de valores em branco e criação de colunas personalizadas.
  • Demonstração de técnicas avançadas de transformação, como junção de tabelas, dividir colunas e aplicar condições lógicas.

2.3 Relacionamento entre tabelas:

  • Explicação da importância dos relacionamentos entre tabelas e como criar vínculos adequados entre elas.
  • Demonstração de diferentes tipos de relacionamentos, como um para muitos, muitos para muitos e um para um.
  • Discussão sobre as opções de cruzamento e direção do relacionamento.

2.4 Criação de medidas e colunas calculadas:

  • Introdução ao conceito de medidas e colunas calculadas.
  • Demonstração de como criar medidas usando a linguagem de fórmula DAX (Data Analysis Expressions).
  • Explicação das funções DAX mais comuns, como SUM, AVERAGE, COUNT e IF.

2.5 Otimização do modelo de dados:

  • Discussão sobre boas práticas para otimizar o desempenho do modelo de dados no Power BI.
  • Exploração de técnicas avançadas de modelagem, como uso de tabelas de datas, segmentação de dados e hierarquias.
  • Demonstração de como utilizar recursos como a opção de armazenamento em cache para melhorar a velocidade de consulta.

Este módulo é dedicado a explorar as principais técnicas para criar visualizações eficazes no Power BI. Durante essa parte do curso, os participantes aprenderão a criar diferentes tipos de gráficos e tabelas, bem como a usar filtros e slicers para interatividade. Abaixo estão os principais tópicos abordados:

3.1 Tipos de visualizações disponíveis:

  • Visão geral dos diferentes tipos de visualizações disponíveis no Power BI, como gráficos de barras, gráficos de linhas, gráficos de pizza, gráficos de dispersão, tabelas e matrizes.
  • Exploração das características e casos de uso adequados para cada tipo de visualização.

3.2 Criação de gráficos e tabelas:

  • Demonstração passo a passo de como criar gráficos e tabelas no Power BI Desktop.
  • Explicação das opções de formatação e personalização disponíveis para cada tipo de visualização.
  • Discussão sobre como escolher o tipo de visualização mais adequado para representar diferentes tipos de dados.

3.3 Uso de filtros e slicers:

  • Explicação da importância dos filtros e slicers para a interatividade e exploração de dados no Power BI.
  • Demonstração de como aplicar filtros em visualizações individuais e em todo o painel.
  • Criação de slicers para permitir aos usuários filtrar dados com base em diferentes critérios.

3.4 Formatação e design visual:

  • Discussão sobre as práticas recomendadas de formatação e design visual para criar visualizações atraentes e intuitivas.
  • Demonstração de recursos de formatação, como paleta de cores, estilos de fonte, alinhamento e disposição de elementos.

3.5 Dicas para aprimorar a legibilidade e clareza das visualizações:

  • Apresentação de técnicas para melhorar a legibilidade de rótulos, títulos e eixos em visualizações.
  • Discussão sobre a importância da simplicidade e foco nas informações mais relevantes.

O modulo 4 é dedicado a explorar técnicas mais avançadas para a criação de visualizações complexas e personalizadas no Power BI. Durante essa parte do curso, os participantes aprenderão a criar gráficos hierárquicos, visualizações personalizadas, gráficos de tendência e segmentação. Abaixo estão os principais tópicos abordados:

4.1 Gráficos hierárquicos e de árvore:

  • Demonstração de como criar gráficos hierárquicos para visualizar dados em diferentes níveis de detalhe.
  • Explicação de como usar hierarquias e campos de nível para criar visualizações de árvore interativas.

4.2 Visualizações personalizadas:

  • Exploração do uso de visualizações personalizadas no Power BI.
  • Demonstração de como importar e usar visualizações personalizadas de terceiros.
  • Explicação de como criar visualizações personalizadas usando bibliotecas como o Chart.js ou D3.js.

4.3 Gráficos de tendência e análise temporal:

  • Apresentação de técnicas para criar gráficos de tendência, como gráficos de linhas e gráficos de área empilhada.
  • Demonstração de como usar funções DAX para calcular métricas de tendência, como médias móveis ou percentuais de variação.

4.4 Segmentação de dados e filtros avançados:

  • Explicação de como criar segmentações de dados avançadas para permitir aos usuários filtrar dados com base em múltiplos critérios.
  • Demonstração de como usar filtros avançados, como filtros de valores principais ou filtragem com base em expressões DAX.

4.5 Visualizações geográficas:

  • Introdução à criação de visualizações geográficas no Power BI.
  • Demonstração de como usar mapas para visualizar dados geográficos e adicionar camadas personalizadas.
  • Exploração de recursos avançados, como visualizações de pontos de interesse e análise espacial.

Este módulo aborda a criação de painéis interativos e relatórios completos no Power BI. Durante essa parte do curso, os participantes aprenderão a organizar visualizações em painéis, criar relatórios interativos e compartilhar informações com outras pessoas. Abaixo estão os principais tópicos abordados:

5.1 Criação de painéis:

  • Explicação de como criar painéis no Power BI para organizar visualizações de forma personalizada.
  • Demonstração de como adicionar visualizações aos painéis e configurar opções de layout.
  • Discussão sobre a importância da escolha de visualizações relevantes para um painel eficaz.

5.2 Criação de relatórios interativos:

  • Demonstração de como criar relatórios no Power BI Desktop com várias páginas.
  • Explicação de como adicionar visualizações, gráficos e tabelas em relatórios.
  • Discussão sobre a formatação e a disposição dos elementos para criar relatórios visualmente atraentes e fáceis de navegar.

5.3 Uso de recursos interativos:

  • Apresentação dos recursos interativos do Power BI, como bookmarks, botões de ação e drill-through.
  • Demonstração de como usar bookmarks para salvar e compartilhar exibições específicas de relatórios.
  • Explicação de como criar botões de ação para permitir a navegação entre páginas e a execução de ações específicas.

5.4 Publicação e compartilhamento de relatórios:

  • Discussão sobre as opções de publicação e compartilhamento de relatórios do Power BI.
  • Demonstração de como publicar relatórios no Power BI Service e configurar permissões de acesso.
  • Explicação de como compartilhar relatórios com outras pessoas e colaborar em tempo real.

5.5 Monitoramento e análise de dados em tempo real:

  • Apresentação das opções de monitoramento e análise de dados em tempo real no Power BI.
  • Demonstração de como conectar fontes de dados em tempo real e visualizar os dados em tempo real.
  • Discussão sobre a configuração de alertas e notificações com base em condições definidas.

Aborda as melhores práticas para compartilhar relatórios e colaborar com outras pessoas no Power BI. Durante essa parte do treinamento, os participantes aprenderão a compartilhar relatórios, gerenciar permissões de acesso, colaborar em tempo real e utilizar recursos avançados de colaboração. Abaixo estão os principais tópicos abordados:

6.1 Opções de compartilhamento no Power BI:

  • Explicação das diferentes opções de compartilhamento disponíveis no Power BI, como compartilhamento individual, compartilhamento de apps e compartilhamento em nível de organização.
  • Demonstração de como compartilhar relatórios e painéis com usuários específicos ou grupos de usuários.

6.2 Gerenciamento de permissões de acesso:

  • Discussão sobre as opções de gerenciamento de permissões de acesso no Power BI.
  • Demonstração de como conceder permissões de visualização, edição e administração para usuários e grupos.
  • Explicação de como configurar permissões avançadas, como a capacidade de exportar dados ou criar novos relatórios.

6.3 Colaboração em tempo real:

  • Apresentação das opções de colaboração em tempo real no Power BI.
  • Demonstração de como colaborar em relatórios e painéis simultaneamente com outras pessoas.
  • Explicação de como usar recursos como o chat e as anotações para facilitar a colaboração em tempo real.

6.4 Recursos avançados de colaboração:

  • Exploração de recursos avançados de colaboração no Power BI, como revisão e aprovação de relatórios.
  • Demonstração de como usar recursos de controle de versão para acompanhar as alterações feitas nos relatórios.
  • Discussão sobre a integração com outras ferramentas de colaboração, como o Microsoft Teams.

6.5 Configuração de alertas e notificações:

  • Explicação de como configurar alertas e notificações no Power BI.
  • Demonstração de como criar alertas com base em condições definidas nos dados.
  • Discussão sobre como receber notificações por e-mail ou em dispositivos móveis quando ocorrerem eventos específicos.

O módulo 7 aborda técnicas avançadas de análise de dados no Power BI. Durante essa parte do curso, os participantes aprenderão a usar recursos avançados, como medidas personalizadas, funções DAX, análise de tendências e segmentação avançada. Abaixo estão os principais tópicos abordados:

7.1 Medidas personalizadas e funções DAX:

  • Explicação de como criar medidas personalizadas usando a linguagem DAX (Data Analysis Expressions).
  • Demonstração de como usar funções DAX avançadas, como SUMX, AVERAGEX, CALCULATE, e muitas outras.
  • Discussão sobre o uso de variáveis, tabelas de data e hierarquias na criação de medidas mais complexas.

7.2 Análise de tendências e previsões:

  • Apresentação das técnicas para análise de tendências e previsões no Power BI.
  • Demonstração de como criar visualizações de linha de tendência e gráficos de previsão.
  • Explicação de como usar funções DAX para realizar análises de regressão e projeção de dados.

7.3 Segmentação avançada de dados:

  • Discussão sobre técnicas avançadas de segmentação de dados no Power BI.
  • Demonstração de como usar segmentações avançadas, como segmentações baseadas em medidas e segmentações com múltiplas seleções.
  • Explicação de como criar segmentações dinâmicas com base em expressões DAX.

7.4 Análise de dados em múltiplas perspectivas:

  • Apresentação de técnicas para análise de dados em diferentes perspectivas no Power BI.
  • Demonstração de como usar a funcionalidade de drill-through para explorar dados em níveis mais detalhados.
  • Explicação de como criar visões analíticas alternativas usando páginas e filtros contextuais.

7.5 Análise avançada com ferramentas externas:

  • Discussão sobre a integração do Power BI com outras ferramentas de análise avançada, como o Excel e o R.
  • Demonstração de como importar dados do Power BI para o Excel e usar recursos avançados, como tabelas dinâmicas e Power Pivot.
  • Explicação de como usar o R para realizar análises estatísticas avançadas e criar visualizações personalizadas.

aborda como automatizar tarefas e integrar o Power BI com outras ferramentas e sistemas. Durante essa parte do curso, os participantes aprenderão a criar fluxos de trabalho automatizados, integrar o Power BI com o Microsoft Excel e outras fontes de dados, e utilizar recursos avançados de integração. Abaixo estão os principais tópicos abordados:

8.1 Automação de tarefas com o Power Automate:

  • Explicação de como usar o Power Automate (anteriormente conhecido como Microsoft Flow) para automatizar tarefas e processos no Power BI.
  • Demonstração de como criar fluxos de trabalho automatizados para importar dados, atualizar relatórios e enviar notificações com base em eventos específicos.

8.2 Integração com o Microsoft Excel:

  • Apresentação das opções de integração entre o Power BI e o Microsoft Excel.
  • Demonstração de como importar dados do Power BI para o Excel e vice-versa.
  • Explicação de como usar recursos avançados do Excel, como tabelas dinâmicas e Power Query, em conjunto com o Power BI.

8.3 Integração de dados externos:

  • Discussão sobre a integração do Power BI com outras fontes de dados externas, como bancos de dados SQL, serviços de nuvem e arquivos CSV.
  • Demonstração de como configurar conexões e importar dados de fontes externas para o Power BI.
  • Explicação de como atualizar automaticamente os dados importados e manter a integridade dos relatórios.

8.4 Integração com serviços e ferramentas de terceiros:

  • Apresentação das opções de integração do Power BI com serviços e ferramentas de terceiros, como Salesforce, Azure e Google Analytics.
  • Demonstração de como conectar o Power BI a essas ferramentas e importar dados para análise.
  • Explicação de como utilizar recursos avançados de integração, como a API REST do Power BI, para criar soluções personalizadas.

8.5 Automação e integração avançadas:

  • Discussão sobre recursos avançados de automação e integração no Power BI.
  • Demonstração de como usar scripts PowerShell e a linha de comando do Power BI para executar tarefas automatizadas.
  • Explicação de como configurar atualizações programadas e agendadas de relatórios e painéis.

Este módulo aborda as práticas recomendadas para garantir a segurança dos dados e a governança adequada no uso do Power BI. Durante essa parte do curso, os participantes aprenderão a configurar níveis de acesso, implementar políticas de segurança, gerenciar a governança dos relatórios e garantir a conformidade regulatória. Abaixo estão os principais tópicos abordados:

9.1 Configuração de segurança e acesso:

  • Explicação das opções de configuração de segurança e acesso no Power BI.
  • Demonstração de como configurar grupos, papéis e permissões para controlar o acesso aos relatórios e dados.
  • Discussão sobre as melhores práticas para garantir a segurança dos dados sensíveis.

9.2 Implementação de políticas de segurança:

  • Apresentação das práticas recomendadas para implementar políticas de segurança no Power BI.
  • Demonstração de como usar recursos como a Classificação de Dados e a Sensibilidade de Informações para proteger os dados confidenciais.
  • Explicação de como configurar a autenticação multifator e o Single Sign-On (SSO) para reforçar a segurança dos dados.

9.3 Gerenciamento da governança dos relatórios:

  • Discussão sobre a importância da governança dos relatórios no Power BI.
  • Demonstração de como criar diretrizes de design e padrões visuais para garantir a consistência dos relatórios.
  • Explicação de como usar recursos como a Central de Regras e a Central de Ajuda para fornecer orientações e documentação aos usuários.

9.4 Monitoramento e auditoria:

  • Apresentação das opções de monitoramento e auditoria disponíveis no Power BI.
  • Demonstração de como usar logs de auditoria para rastrear atividades e identificar possíveis problemas de segurança.
  • Discussão sobre a importância do monitoramento regular e da revisão de logs para garantir a conformidade e a segurança dos dados.

9.5 Conformidade regulatória:

  • Explicação das considerações de conformidade regulatória ao usar o Power BI.
  • Discussão sobre as opções de conformidade disponíveis no Power BI, como o cumprimento do RGPD e HIPAA.
  • Demonstração de como configurar políticas de retenção de dados e anonimização para atender aos requisitos regulatórios.

Este último módulo aborda uma variedade de casos de uso do Power BI em diferentes cenários de negócios, além de apresentar práticas recomendadas para maximizar o valor do Power BI. Durante essa parte do curso, os participantes aprenderão sobre casos reais de aplicação do Power BI, dicas e truques para otimizar a criação de relatórios e painéis, e as melhores práticas para impulsionar a adoção e o sucesso do Power BI em suas organizações. Abaixo estão os principais tópicos abordados:

10.1 Casos de Uso do Power BI:

  • Apresentação de casos de uso reais do Power BI em diferentes setores e funções empresariais, como vendas, marketing, operações, finanças e recursos humanos.
  • Demonstração de como o Power BI pode ser aplicado para análise de vendas, monitoramento de KPIs, análise de dados de marketing, dashboards executivos e muito mais.
  • Discussão sobre os benefícios e impactos que o Power BI pode trazer para as organizações em diferentes contextos.

10.2 Dicas e Truques para a criação de relatórios eficazes:

  • Apresentação de dicas e truques para otimizar a criação de relatórios e painéis no Power BI.
  • Demonstração de recursos avançados de formatação, design visual e interatividade.
  • Explicação de como usar recursos como bookmarks, botões de ação e drill-through para aprimorar a experiência do usuário.

10.3 Melhores práticas para adoção e sucesso do Power BI:

  • Discussão sobre as melhores práticas para impulsionar a adoção e o sucesso do Power BI em uma organização.
  • Demonstração de estratégias de treinamento, comunicação e suporte para promover a utilização efetiva do Power BI.
  • Explicação de como criar um ambiente colaborativo e incentivar a cultura de análise de dados em toda a organização.

10.4 Otimização de desempenho e escalabilidade:

  • Apresentação de práticas recomendadas para otimizar o desempenho e a escalabilidade dos relatórios e painéis no Power BI.
  • Demonstração de como lidar com grandes volumes de dados e melhorar a velocidade de carregamento e resposta dos relatórios.
  • Discussão sobre a importância da modelagem de dados eficiente e do uso de recursos como partições e agregações para melhorar o desempenho.

10.5 Exploração de recursos avançados:

  • Explicação de recursos avançados do Power BI que podem impulsionar a análise de dados, como visualizações personalizadas, R e Python.
  • Demonstração de como usar esses recursos para criar análises mais avançadas e incorporar algoritmos e modelos personalizados nos relatórios.
  • Discussão sobre as possibilidades de integração com outras ferramentas e serviços para estender as capacidades do Power BI.